檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="資料探勘"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
摘要 時間序列相似性形樣搜尋是近年來資料探勘領域的重要研究議題，係使用相似度比對尺規搭配搜尋策略以找出時間序列資料庫裡的形樣。本論文提出時間序列相似性形樣搜尋的方法，是以統計學裡的迴歸分析做為相似…
2
時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
3
時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
4
5
近年來大數據議題持續發展，隨著監測資料取得的成本逐年降低，以及資料儲存的成本下降。雲端平台的資料儲存技術以及資料分析技術勢必成為未來之重要發展項目之一。本研究基於現有開源軟體Hadoop以及Spar…